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江河博士后简历

                                                                                                                        

进站单位:江西财经大学

进站时间:2017年9月

进站学科:统计学

资助情况:第11批特别资助  62批面上一等资助

主要从事机器学习、特征挖掘、能源预测与应用统计等领域的研究。建立了地理气象特征信息库,据此构建适合地理气象特征的智能分析和预处理方法;充分利用平方根损失函数和非凸惩罚函数的优势确定影响光伏功率的一次项特征,再结合现有基于机器学习预测模型的优势,构建能够提取合适影响特征的快速精炼光伏功率预测模型,最终实现对复杂天气的完整适应。

共发表SCI检索的学术期刊论文20余篇,其中以第一作者发表13篇(JCR一区Top期刊论文 8篇,JCR二区期刊论文5篇),以第二通讯作者发表3篇,与博士导师合作发表在统计学Top国际权威期刊JASA上1篇。

主持国家自然科学基金青年项目1项,主持国家自然科学基金地区项目1项,主持江西省自然科学基金青年项目1项,主持江西省教育厅科学技术项目一般项目1项,主持并完成江西省教育厅科学技术项目青年项目1项,主持江西省博士后项目2项,主持江西财经大学博士后项目1项,2018年获得江西财经大学第九批优秀青年学术人才支持计划。目前是中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会理事,担任10种SCI检索的国际期刊匿名审稿人。